Kas liiklusloendurid on ebatäpsed?

Hiljuti on paljud autojuhid ehk märganud, et mitmesugused kaardi- ja navigatsioonirakendused on kasutusele võtnudliikluse loenduri taimeromadused. Paljud on aga kurtnud nende ebatäpsuse üle.

Kaardi omamine, mis suudab valgusfoore tuvastada, on kindlasti suureks abiks.

Vahel süttib roheline tuli ja oled juba sõiduvalmis, aga lõpuks avastad, et foori juurde jõudes on tuli punane, mis sunnib sind pidurdama. Teinekord aga lõpeb kaardi loendur, aga lähemale jõudes taipad, et saad ikka sõita, ja vajutad gaasipedaali põhja.

Qixiangi liikluse loenduron saadaval erinevates suurustes, sh ümmarguse ja kandilise kujuga, ning toetab reguleeritavaid taimerivahemikke 3 sekundit, 5 sekundit ja 99 sekundit. See saab otse asendada traditsioonilisi loendurite taimereid ilma olemasolevaid valgustusposte või juhtmestikku muutmata ning sobib mitmesugusteks stsenaariumideks, sh linnade magistraalteedele, koolide ristmikele ning maanteede sisse- ja väljasõitudele.

Liikluse loenduri taimeri funktsioon kõlab suurepäraselt, aga miks see ebatäpne on? Tegelikult on seda pärast selle toimimise analüüsimist lihtne mõista.

Põhimõte 1: Valgusfooride andmed pärinevad liikluspolitseiüksuse avatud andmeplatvormilt.

Kuna liiklusfooride andmed pärinevad transpordiametist, on lihtne ette kujutada, et liiklusfooride andmete hankimine sellest allikast on navigatsioonitarkvara jaoks kõige otsesem ja täpsem viis seda teha. See lähenemisviis pole haruldane. Tegelikult avaldavad valitsuse loodud teabeplatvormid üldiselt avatud andmeid, võimaldades volitatud kasutajatel andmetele juurde pääseda ja neid sotsiaalselt väärtuslikuks muuta.

Mõned linna transpordiosakonnad pakuvad avalikkusele ka valgusfooride andmeid.

Seda täpset andmeallikat on laialdaselt kasutatud ka pilootprogrammides liiklusloenduri funktsioonide jaoks kaartides ja navigatsioonitarkvaras. Kuigi see täpne andmeallikas tagab andmete täpsuse, ei ole see kõikjal kättesaadav, kuna kohalike transpordiametite avatud andmeplatvormide ja liideste arendustase ja -tase on erinev. Seetõttu on see alternatiivne andmeallikas järk-järgult populaarsust kogumas.

Põhimõte 2: Suurandmete põhjal hindamine, nimelt navigatsioonisüsteemidest teatud aja jooksul läbivate sõidukite kiirusehinnangud.

Transpordiameti esitatud täpsete andmete asemel saab navigatsioonitarkvara koguda ka kaardiandmeid, et hinnata ja salvestada valgusfooride asukohti suures mahus. Navigatsioonitarkvara hindab paljude inimeste sõidu algus- ja lõpp-aegu.

Näiteks kui enamik linnas navigatsioonitarkvara kasutavatest sõidukitest läbib sujuvalt valgusfoori kella 9.00 ja 9.01 vahel ning järgmise poole minuti jooksul pidurdab enamik sõidukeid ja taastab nullkiiruse, saab selle valgusfoori ootamise aja mõistliku hinnangu põhjal kindlaks määrata.

Pärast selle protsessi arvutamist ja salvestamist genereerib navigatsioonikaart valgusfoori suurandmete ligikaudse versiooni. Loomulikult nõuab see andmete puhastamist ja filtreerimist. Mõnede nutikate sõiduradade ja loodete sõiduradade andmete puhul on sobiva sobituskõvera leidmiseks vaja isegi keerukaid arvutusi ja sobitamist.

Navigeerimistarkvara salvestab hinnangulise liiklusmärkide suurandmeid.

On mõistlik eeldada, et kaartide ja navigatsioonitarkvara laialdane kasutuselevõtt põhineb tõenäoliselt nende suurandmete põhjal hinnatud valgusfooride andmetel. Seetõttu kurdavad paljud autojuhid ebatäpsete valgusfooride andmete üle; lõppude lõpuks on see vaid hinnang ja seda ei saa täpselt võrrelda.

3. põhimõte: jalgratta või autokaamera kasutamine

Lisaks ülaltoodud meetoditele on huvitav märkida, et paljudel armatuurlaua- ja autokaameratel on nüüd fooritulede tuvastamise võimalused. Pildituvastustehnoloogia kasutamine fooritulede praeguse värvi ja loenduri tuvastamiseks, pakkudes õigeaegseid meeldetuletusi, on väga praktiline funktsioon.

Teslal on valgusfoori tuvastamise funktsioon.

See mehhanism pakub juhile sõidu ajal tarkvaralist ja riistvaralist abi, pakkudes täpsemaid andmeid. Loomulikult pole kõigil tarkvaradel ja autodel seda funktsiooni.

Pärast liiklusloendurite põhimõtete analüüsimist on selge, et liiklusloendurite laialdane kasutamine on andmete arvutamise ja salvestamise tulemus. Kuigi sellel on lai statistiline olulisus, ei pruugi see üksikjuhtudel olla 100% täpne. Kas saite selle huvitava teabe kätte?

Alates põhikomponentide valikust kuni valmistoote kontrolli ja tarnimiseni järgib Qixiang järjepidevalt „nullvefektilise kvaliteedi” standardit, tagades, et igaQX liikluse loendursaab usaldusväärseks partneriks ristmike ohutuse kaitsmisel, liikluse efektiivsuse parandamisel ja sujuva linnaliikluse tagamisel!